GRATIS • OPEN FRAMEWORK • TANPA LOGIN • SOURCE IPK 0-10
Cara Jadi Hireable: 4 Pilar Skor 0-10 + Roadmap 30 Hari
Problem: Format ATS itu cuma tiket masuk. 50 apply, 3 dipanggil = bukan template, tapi isi yang bikin HR skip 6 detik. Framework ini = logic yang dipakai di /hireable untuk nilai 0-10. Gue buka semua biar kamu bisa cek manual tanpa upload CV — 5 menit. File jadi (3 CV DOCX + LinkedIn + STAR interview) baru 99k.
TL;DR formula:
Overall = 0.3×CV Impact + 0.3×Role Fit + 0.25×Proof + 0.15×Readiness Current = apa adanya sekarang — Potential = jika tulisan + bukti yang SUDAH ada di-surface G XYZ = Accomplished [X] as measured by [Y] by doing [Z]
Current 5.3 → Potential 7.2 itu normal. Gap itu recoverable, bukan bakat.
🧠 6 detik HR baca — kenapa kamu gak sadar?
Detik 0-2 first scan: role + years + top achievement ketangkep gak? Detik 2-4 baca pengalaman: angka % Rp orang jam ada gak? Detik 4-6 keputusan: top/middle/reject & dilupakan dalam 10 detik / 1 menit? Mayoritas freshgrad nulis tugas, bukan dampak → unknown unknown: kamu kira lengkap, HR bingung bedain kamu vs 200 kandidat lain.
Grade level F-A — seperti nilai sidang
Kita pakai skala 0.00-10.00 1 desimal mirip IPK biar intuitif. Label bukan buat nakutin, buat anchor.
Skor
Grade
Label
HR 6 detik
0.0-2.9
F
Tumpukan Tolak Parah
No evidence, copy-paste tugas, 0 angka, skip <3s
3.0-4.9
D
Below Hireable
1-2 bullet generic, relevance lemah, no portfolio, confidence rendah
Judge lihat: Clarity kabur/tidak di 2 detik? Bullet XYZ? Angka %, Rp, orang, jam? Verba aksi? Typo? Scoring principle (tuning exact di-hide):
• 0-3.9 = semua tugas, 0 angka, first impression negative
• 4-5.9 = 1-2 angka tapi masih tugas-heavy, timeline ada skeptical/disappointed
• 6-7.4 = 3+ metrics, positive first impression, 1+ impressed thought
• 7.5-9 = mayoritas quantified XYZ, verba kuat, would_call=true, forgotten >1 menit
• boost kecil: pernah di-review CV, six_second yakin, boost besar: konsisten angka semua bullet
Fixable naikin potential: org experience tertulis tugas → jika XYZ + angka bisa naik boost besar; belum pernah review → boost sedang; clarity “bingung” → boost sedang; format berantakan → boost kecil. Cap potential 9.2 max.
2. Role Fit — 30% — Apakah background nyambung role incaran?
Judge lihat: role_gap match_level low/med/high, gaps count, transferable count, berapa dari 10 lamaran yang kurasi (0-2 vs 9-10), bisa sebut 3 mandatory skills + proof? Seberapa sering bongkar CV per loker (tidak_pernah / summary_saja / rewrite_bullet)
• low + gaps 4+ + apply random 0-2 tailored + cannot name skills + never tailor = 0-3.9
• medium + gaps 2-3 + tailor sometimes = 4-5.9
• medium-high + 6-8 lamaran kurasi + bisa nama skill + example + always rewrite bullets = 6-7.4
• high + gaps 0-1 + transferable 3+ + 9-10 tailored + bisa jelasin fit pakai bukti = 7.5-9 Fixable: never tailor → boost besar jika mulai tailoring; cannot name skills tapi background ada → boost besar jika surface; random 0-2 → boost sedang jika fokus.
Judge lihat: portfolio link hidup rapi (GitHub/Behance/Figma/Drive) vs messy/private vs none; LinkedIn kosong / pasif / aktif post-comment / strong headline+about+koneksi relevan; cert relevan fresh 12 bulan vs old vs none; channel referral > LinkedIn targeted > portal masif random.
• 0-3.9 no portfolio, LinkedIn kosong, no cert, channel portal random massive
• 4-5.9 portfolio messy/private, LinkedIn passive, cert old, campur tanpa strategi
• 6-7.4 portfolio live 1-2 rapi, LinkedIn isi, cert relevan 1 recent, LinkedIn targeted apply
• 7.5-9 portfolio 3+ rapi, LinkedIn aktif, cert fresh 2+, referral Fixable: no portfolio tapi ada org/magang 2 project → boost besar jika bikin 1 case 300 kata publish; LinkedIn empty tapi punya experience → boost besar jika isi; no cert → boost sedang jika 1 cert 2 minggu; portal random → boost sedang jika switch targeted.
4. Readiness — 15% — Siap konversi interview jadi offer?
Judge lihat: interview exp belum / blank di tengah / final gagal / sering; confidence 1-10 self-rated slider; time commitment 2/5/10 jam minggu; pernah review?
• 0-3.9 belum pernah + confidence 1-3 + 2 jam/minggu
• 4-5.9 pernah blank / awal gagal + confidence 4-6 + 5 jam
• 6-7.4 final gagal + confidence 7-8 + 5-10 jam
• 7.5-9 sering interview + confidence 8-10 + 10 jam + pernah review Fixable: confidence rendah → boost sedang jika STAR prep; belum pernah → boost besar jika simulasi 3x; time 2j → boost kecil jika naik ke 5j.
Current vs Potential — contoh nyata
Now 5.3 karena kurang impact meski pengalaman org banyak menarik. Potential 7.2 karena: • CV Impact 4.2→7.0: 4 org tapi tugas, jika XYZ + numbers +2.8 boost besar • Role Fit 5.0→6.5: skill mismatch tapi bisa sebut 3 mandatory, jika tailor +1.5 • Proof 3.5→6.0: no portfolio tapi punya 2 project hidden, jika publish +2.5 • Readiness 6.8→7.5: confident tapi belum interview sim, +0.7 Potential formula = min(9.2, current + delta) dimana delta lebih gede kalau cur low (<5 boost besar +2, <7 boost sedang +1, else +0.5). Max overall potential 9.0 biar masih ada ruang iterasi.
XYZ formula + 12 before→after exhaustive (copy-paste principle)
Formula: Accomplished [X] as measured by [Y] by doing [Z]. X = hasil, Y = angka %, Rp, orang, jam, Z = aksi nyata. Jangan ngarang angka — pakai [x] akun, [x] konten/bulan, [x%] placeholders jika lupa.
Checklist manual — hitung skor 0-10 tanpa upload (no API)
Geser 4 slider per pillar 1-10 jujur. Current dihitung bobot 30/30/25/15. Potential = min(9.2, current+delta) delta principle <5 boost besar +2, <7 sedang +1.2, else kecil +0.5. Ini sama logic yang dipakai calcLocalScore() tapi tuning exact di-hide (ditampilkan boost).
5.0/10
5.0/10
4.0/10
6.0/10
5.0current /10→6.7potential+1.7 gap
Roadmap 30 hari naik gap
Minggu 1 — CV Impact +0.8
Ganti semua "bertanggung jawab" → XYZ pakai [x] akun / konten / baris / orang
Tambah minimal 3 angka konkret % / Rp / jam yang sudah ada tapi belum ditulis
Re-review typo & verba aksi
Minggu 2 — Proof +1.5
Bikin 1 case study 300 kata public (problem → proses → hasil + screenshot) buat bukti 10 detik
Isi LinkedIn: headline 60 char SEO (Role | Tool | Impact) + about 130 kata story
DeepSeek v4 Flash reasoning high → Pro fallback • Cost HR POV ~Rp70 • Deep 2x score+pack hanya setelah klik 99k (hemat resource)
FAQ
Kok logic semua dibuka gratis? Nanti ditiru kompetitor?
Open trust > moat. Tuning exact (misal +1.5 if sangat_jelas) sengaja di-hide jadi +boost. Cara nulis XYZ dan prinsip 4 pilar itu common sense yang harus disebarin. Implementasi implementation (3 CV + LinkedIn + STAR) yang susah, itu yang 99k.
Ini sama dengan /hireable/matrix internal?
Ini versi public dari docs/hireable-matrix.md + full before-after. Matrix internal masih ada detail tuning numbers, tapi principle sama.
Apakah checklist manual sama persis dengan AI?
Mendekati. Manual pakai 4 slider self-rating, jadi subjektif. AI di /hireable baca CV asli + HR POV 6 detik + 15Q quiz, lebih objektif. Manual buat first-principles learning gratis sebelum upload.